算法之巅

聚焦人工智能核心技术：机器学习、深度学习、推荐算法、大模型与智能体，掌握前沿方法与实践

机器学习

数据驱动的建模方法，涵盖监督、无监督及自监督学习，用于模式识别与预测分析。

深度学习

基于神经网络的多层特征抽取方法，适用于图像、文本、语音等复杂任务。

推荐算法

从召回到排序的个性化推荐技术，结合用户画像和行为数据提升推荐精准度。

大模型

大规模预训练模型的构建与应用，支持跨任务迁移和多模态智能应用。

强化学习

智能体自主决策与策略优化方法，适用于游戏、控制与自动化优化场景。

AI Agent

自主智能系统，实现感知、推理与决策闭环，支持复杂任务自动化与协作。